Crean software para la detección de enfermedades en bebés mediante su llanto

Investigadores mexicanos desarrollaron un software que puede predecir con un 95% de certeza alguna patología como sordera, asfixia o hiperbilirrubinemia, en los bebés según información publicada este martes por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).

El programa, desarrollado por investigadores del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), funciona a través de modelos computacionales inteligentes que analizan el llanto del bebé en los primeros seis meses de vida.

En un principio, los especialistas trabajaron con el llanto de bebés con sordera, del que extrajeron características acústicas distintivas, y entrenaron los modelos computacionales en los que se hizo la clasificación de los tipos de llanto.

El llanto de los bebés fue grabado durante la etapa prelingüística en niños con edades de dos a seis meses.

Para el estudio, los expertos toman muestras por segundos o minutos mientras el bebé llora, ya que con solo dos minutos de llanto se obtienen hasta 120 muestras que permiten entrenar los modelos computacionales y así saber si el llanto es por hambre, dolor, asfixia o si presenta sordera o hiperbilirrubinemia.

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